交通与我们每个人的每天都息息相关，但是交通方面的问题却一直存在，如何利用大数据分析挖掘，解决交如下问题，是我们这个方案主要研究的方向。
我公司主要的解决思路如下：
1、搭建大数据平台：将现有的交通数据源，如摄像头采集数据、交通营运数据、交通事故数据等，与天气数据、运营商位置信息数据等进行融合处理，利用分布式数据架构将底层数据进行处理，便于支撑前段各部门及业务范围的需求；
2、梳理系统运营流程：
3、重点解决问题：
1）大众出行：
（1）出行规划：可以通过他人的出行数据，预测出出行者不久后的交通预计的流量情况，以此妥善安排自身的出行，能够提高人们出行的计划性；
（2）出行服务：针对驾车出行的人群，在掌握出行路线后，了解出行路线交通拥堵概况以及目的地附近的停车场情况，显得尤为重要，通过对交通数据的整合和分析，提供出行拥堵情况以及停车位实时信息。
2）交通管理：基于交通本身采集的数据，结合运营商、天气等各维度的数据融合，通过对历史数据分析建模，寻找背后的规律，从交通发展的预测，实时信息的反馈等方面提供支撑，为交通管理提供重要的线索和数据信息。
3）公交部署：通过对公交线路、公交站点、客流量、人流量，客流高峰等交通历史数据的分析，根据模型分析结果，通过增设站点，增加路线、客流分流等手段保证公共交通畅通无阻。
4）道路规划：对于城市管理者或是城市交通管理者、公路交通管理者，智能交通是帮助提高其管理的技术手段，大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。
