基于大数据的门店选址解决方案

发布日期:2017-12-13 14:54:20   浏览量 :31496
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门店是所有商家直接接触客户的场地,面对线上渠道对实体店面的不断冲击,如何在合适的地点开设适合的店面满足周边客户的需求,成为广大商家慎重思考的问题,本方案旨在通过运营商地理位置等数据,识别周边的客流量、客户消费特征、需求特点等,为商家提供更好的开店依据。

1、门店选址的意义:

 

  • 选址1.png

 

 

2、门店选址方案主要流程:

  1)底层数据整合:将运营商地理位置,租房网,地图等数据源进行整合处理,为门店选址奠定可靠的底层数据源;

  2)选址模型搭建:基于现有门店经营情况,精选模型算法,识别关键影响系数,最终形成不同类门店的开店适合率测算方程;

  3)租售房源信息关联:在适宜开店的区域内,调用房源信息,找出此范围内正在转让或者出售的空门店;

  4)店面适宜性综合评估:基于实际调研信息,评估空店周围交通便利程度进行综合评分,确定最合适的空店。

  5)店面效益评估:基于门店类型,通过多维度结合,对厅店效益进行整体评估,提出各门店的优化建议,如业务调整或直接关闭等,提升门店整体效益。

3、选址可应用行业示例:

 

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